فناوری Map2Earn یک مدل اقتصادی انقلابی مبتنی بر متاورس هست که کاربران رو قادر میسازه تا در حین کسب توکن، به عنوان mapper یا نقشهبردار هم عمل کنن.
بلاک چین توسعه بازارها و اقتصادهای جدید و اغلب غیرقابل پیش بینی رو تقویت کرده که این موضوع، ناشی از تقاضا برای نوآوری هست. از مکانیسمهای بیسابقه سرمایهگذاری جمعی گرفته تا مدلهای بازی برای کسب درآمد (P2E) و حرکت برای کسب درآمد (M2E)، فناوری غیرمتمرکز جوامع رو مثل قبل توانمند میکنه.
یکی از چیزهای بزرگ بعدی در انقلاب فناوری امروز به اصطلاح Map2Earn هست که یک روند در حال ظهور و در حال رشد که حول یک مدل اقتصادی میچرخه محسوب میشه و افراد رو تشویق میکنه مکان ها و ساختمان های فیزیکی رو برای نقشه برداری سه بعدی اسکن کنن. در حالی که این هنوز یک بازار مستقل نیست، Map2Earn میتونه نقش اساسی در واقعیت افزوده و پروژههای کلیدی متاورس داشته باشه. هر دو این موارد، بازارهای چند میلیارد دلاری هستن و انتظار میره که در سالهای آینده به سرعت گسترش پیدا کنن.
بعضی از تحلیلگران انتظار دارن که بازار Metaverse تا سال ۲۰۳۰ از مرز ۱ تریلیون دلار هم فراتر بره. بازار AR و واقعیت مجازی هم ممکنه تا اون زمان به حدود ۵۰۰ میلیارد دلار افزایش پیدا کنه.
بخش عمدهای از موارد استفاده از AR و Metaverse شامل شبیه سازی نقشه میشه. این اکوسیستم به زودی به جایگزینهایی شبیه نقشه گوگل نیاز خواهد داشت. مدل Map2Earn ایجاد نقشههای سه بعدی با کیفیت رو با کمک جوامع تسریع میکنه و شرکتکنندگان برای تلاشهاشون تشویق میشن. در حالی که شرایط مورد نیاز متفاوت هست، اغلب از کاربران دعوت میشه تا با گوشیهای هوشمند خودشون از مکانهای فیزیکی عکس بگیرن.
با نقاط قوت و مزایا Map2Earn در متاورس و واقعیت مجازی آشنا شوید
Map2Earn مزایای بسیار زیادی داره که هر کسی که گوشی هوشمند داره میتونه از اونها بهرهمند بشه. برخلاف سایر مدلهای اقتصادی رایج مشابه، از جمله P2E و ( move-to-earn (M2E، که نیاز به تلاش زیادی دارن، Map2Earn میتونه به کاربران فقط برای گرفتن چند عکس در حین پیادهروی، رفتن به دفتر یا مسافرت برای تفریح پاداش بده.
به لطف این فناوری جدید، پروژه های بلاک چین و متاورس با جوامع بزرگ می تونن نقشه های سه بعدی دقیقی از دنیای فیزیکی بسازن و تجربیات منحصر به فرد AR و Metaverse رو ارائه بدن. در حال حاضر، یکی از مشکلات اکثر پروژههای دنیای مجازی این هست که دقت GPS هنگام تعیین موقعیت جغرافیایی یک دارایی AR محدود بوده و در بهترین حالت تا شش متر کاهش پیدا میکنه. علاوه بر این، قرار دادن دارایی های AR در داخل خانه تقریبا غیر ممکن هست.
یک نقشه فوق العاده و دقیق با ویژگی Map2Earn میتونه دقت محلی سازی رو تا ۲۰ سانتی متر افزایش بده. این قابلیت به سازندگان کمک میکنه تا داراییهای واقعیت افزوده رو به ساختمانها، دیوارها یا مجسمههای موجود به طور دقیقتر تعمیم بدن و تجربیاتی رو ایجاد کنن که قبلاً امکانپذیر نبودن.
از اونجایی که Map2Earn یک مفهوم نسبتاً جدید هست و هنوز محبوبیت زیادی نداره، فرصتهای درآمدزایی بسیار خوبی برای کاربرانی ایجاد میکنه که میتونن در مراحل اولیه ایجاد نقشه مشارکت داشته باشن.
تنها کاری که کاربران باید انجام بدن اینه که پروژههای واقعی Metaverse و AR رو پیدا کنن که با پیادهسازی مدل Map2Earn، نقشههای دقیق ایجاد میکنن. یکی از بهترین نمونه های امروزی OVER هست که یک زیرساخت غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاک چین برای AR Metaverse محسوب میشه. این پلتفرم دنیای فیزیکی و مجازی رو با هم ادغام میکنه تا تجربیات AR منحصربهفردی رو ارائه بده و فصرت موارد استفاده چندگانه رو ایجاد کنه.
متاورس توسط نشانه اصلی خودش با علامت OVR تغذیه میشه. دارندگان میتوتن با خرید توکن OVR از مزایای OVRLand بهرهمند بشن که یک قطعه زمین شش ضلعی به وسعت ۳۰۰ متر مربع هست و به صورت یک به یک در یک مکان جغرافیایی واقعی نقشه برداری میشه و با یک توکن غیرقابل تعویض نشون داده میشه.
هدف OVER ایجاد گسترده ترین و دقیق ترین نقشه سه بعدی مبتنی بر Web3 از مکان های مرتبط در سراسر جهان هست، چه در داخل و چه در خارج از محدوده. Map2Earn نقشی کلیدی در این فرآیند ایفا میکنه. در واقع، OVER پروژه ای هست که بیشترین تاثیر رو در تعریف و ارتقای مدل Map2Earn داشته.
هر کسی که گوشی هوشمند داره میتونه حدود پنج دقیقه رو صرف فیلمبرداری از هر قطعه OVRLland کنه تا در ایجاد نقشه مشارکت داشته باشه. بهطور پیشفرض، هر بار که کاربر یک مکان رو نقشهبرداری میکنه، میتونه دادههای تولید شده رو از طریق یک NFT (OVRMap) مثل یک نسخه جمعسپاری شده از Google Maps که متعلق به مشارکتکنندگان اون هست، در اختیار داشته باشه. کاربران همچنین با توکن های OVR برای تلاش های خودشون از طریق مسابقات و طرح های نقشه برداری یارانه ای پاداش دریافت میکنن. هر کاربر OVER میتونه از این طریق به یک نقشه بردار تبدیل بشه. در طول فرایند، کاربران سه عنصر کلیدی رو تولید میکنن که توسط NFT نشون داده میشه و شامل موارد زیر هستن:
- یک نشان سه بعدی که به سازندگان یک نمایش بصری از ساختار سه بعدی مکانی رو میده که میخوان اون رو تقویت کنن.
- AI Neural Render که از این ویژگی میشه برای ایجاد یک دوقلوی دیجیتالی از مکان نقشه برداری شده استفاده کرد.
- مکانیابی دقیق داراییهای AR هم در فضای داخل و هم در فضای باز
چه آیندهای در انتظار Map2Earn قرار دارد؟
OVER برنامه Map2Earn Beta رو در دسامبر ۲۰۲۲ راهاندازی کرد که میتونیم اون رو مهمترین آزمایش برای این مدل معرفی کنیم. این هنوز یک مفهوم نوظهور هست و انتظار میره که توسط سایر پروژههای AR و Metaverse که به دنبال توانمندسازی جوامع خودشون و در عین حال افزایش دقت جغرافیاییسازی هستن، اجرا بشه.
دقت ویژگی محلیسازی جدید، به سازندگان اجازه میده تا تجربیات دیجیتالی خاص رو به اشیاء فیزیکی، از جمله ساختمانها، دیوارها و مجسمهها پیوند بدن. برای مثال، به لطف انیمیشنهای سهبعدی میشه یک مجسمه رو زنده کرد یا تجربیات منحصربهفردی رو در هر طبقه از یک ساختمان چند طبقه به عنوان بخشی از سفر AR ایجاد کرد. به طور کلی باید بگیم که Map2Earn یک مدل قدرتمند برای کمک به ادغام دنیای فیزیکی و مجازی با سرعتی بالا هست.
منبع:
Map2Earn to help merge physical and virtual worlds